Розвиток ШІ: погляд із Стенфорда

Лабораторія Стенфордського університету Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) у рамках проєкту One Hundred Year Study of Artificial Intelligence, який почався у 2017 році, опублікувала звіт щодо стану розвитку штучного інтелекту.
Це понад 400 сторінок, які мені треба ще дочитати.
І вам раджу. Це дуже класні ініціатива та документ, величезна кількість даних про ШІ.
Поки ще не дочитали звіт, унизу – переклад тексту самарі, який підготували автори доповіді Yolanda Gil and Raymond Perrault.
На сторінках 12-23 звіту можна знайти більш детальне пояснення цих трендів і потім – ще в кожному розділі. 1.
Рівень продуктивності ШІ на складних тестах продовжує зростати.
У 2023 році дослідники представили нові бенчмарки – MMMU, GPQA та SWE-bench, щоб перевірити межі можливостей передових систем ШІ.
У 2024 році результати їх моделей значно покращилися.
Окрім тестів, ШІ-системи досягли значного прогресу в генерації якісного відео, а в деяких випадках агенти на основі мовних моделей навіть перевершували людей у програмуванні в умовах обмеженого часу. 2.
ШІ входить у повсякденне життя.
Від медицини до транспорту ШІ швидко входить у сферу щоденного використання.
У 2023 році FDA схвалила 223 медичні пристрої з підтримкою ШІ (у 2015-му таких було лише шість).
На дорогах автономні авто вже не є експериментом.
Компанія Waymo, один з найбільших операторів у США, щотижня здійснює понад 150 тис.
поїздок без водія, а китайська компанія Baidu розгорнула доступний флот роботаксі Apollo Go в багатьох містах Китаю. 3.
Бізнес активно вкладає кошти в ШІ.
У 2024 році обсяг приватних інвестицій у ШІ в США зріс до 109,1 млрд дол.
Це майже в 12 разів більше, ніж у Китаї (9,3 млрд дол.), і в 24 рази більше, ніж у Великій Британії (4,5 млрд дол.). Особливо швидко зростає сегмент генеративного ШІ: він залучив 33,9 млрд дол.
приватних інвестицій у світі, що на 18,7% більше, ніж у 2023 році. Використання ШІ в бізнесі теж стрімко зростає: у 2024 році 78% організацій повідомили про використання ШІ порівняно з 55% роком раніше.
Дедалі більше досліджень підтверджують, що ШІ підвищує продуктивність праці та в більшості випадків сприяє зменшенню розриву в навичках між працівниками. 4.
США лідирують у створенні моделей ШІ, але Китай швидко скорочує розрив за якістю.
У 2024 році компанії із США створили 40 помітних моделей ШІ порівняно з 15-ма в Китаї і тільки трьома в Європі.
Хоча США попереду за кількістю, китайські моделі стрімко наблизилися за якістю: відрив у продуктивності на основних бенчмарках, MMLU та HumanEval, зменшився з двозначних показників у 2023 році до майже однакових результатів у 2024 році. Китай продовжує лідирувати за кількістю публікацій та патентів у сфері ШІ.
Розробка моделей стає дедалі глобальнішою: з’являються важливі запуски в країнах Близького Сходу, Латинської Америки та Південно-Східної Азії. 5.
Екосистема відповідального ШІ розвивається нерівномірно.
Кількість інцидентів, пов’язаних із ШІ, зростає, однак стандартизовані оцінки відповідального ШІ (RAI) усе ще рідкість серед провідних розробників індустріальних моделей.
Водночас з’являються нові інструменти оцінки, як-от HELM Safety, AIR-Bench і FACTS, які дозволяють оцінювати правдивість та безпеку моделей. Серед компаній існує суттєвий розрив між визнанням ризиків ШІ і діями для їх зменшення.
Натомість уряди демонструють дедалі більшу рішучість: у 2024 році посилилася міжнародна співпраця з управління ШІ.
OECD, ЄС, ООН та Африканський союз оприлюднили нові рамки, зосереджені на прозорості, довірі та інших ключових принципах відповідального використання ШІ. Читайте також: Вплив штучного інтелекту: чому "Нобеля" з фізики та хімії дали психологам і математикам 6.
Світовий оптимізм щодо ШІ зростає, хоча залишаються глибокі регіональні відмінності.
У Китаї (83%), Індонезії (80%) і Таїланді (77%) переважна більшість громадян вважає продукти та послуги на основі ШІ кориснішими, ніж шкідливими. Натомість у Канаді (40%), США (39%) та Нідерландах (36%) рівень оптимізму значно нижчий.
Проте загальна динаміка позитивна: з 2022 року оптимізм щодо ШІ зріс у країнах, які раніше ставилися до нього скептично, зокрема, у Німеччині (+10%), Франції (+10%), Канаді (+8%), Великій Британії (+8%) та США (+4%). 7.
ШІ стає ефективнішим, доступнішим і дешевшим.
Завдяки потужнішим малим моделям вартість інференсу (виконання) системи рівня GPT-3.5, знизилася у понад 280 разів між листопадом 2022 року та жовтнем 2024 року. На рівні апаратного забезпечення витрати щороку зменшуються на 30%, тоді як енергоефективність зростає на 40%.
Моделі з відкритим кодом (open-weight) швидко наближаються за якістю до закритих: різниця в продуктивності скоротилася з 8% до лише 1,7% на окремих бенчмарках лише за рік.
Усе це швидко знижує бар’єри доступу до передових ШІ-технологій для нових розробників. 8.
Уряди активізують свою участь у сфері ШІ через регулювання й інвестиції.
У 2024 році США запровадили 59 регуляцій, пов’язаних з ШІ, – удвічі більше, ніж у 2023 році.
У глобальному масштабі згадування ШІ в законодавстві з 2023 року зросло на 21,3% у 75 країнах, що означає дев’ятикратне зростання з 2016 року. Паралельно з підвищеною увагою зростають і державні інвестиції.
Канада оголосила про вливання в сектор 2,4 млрд дол., Китай започаткував фонд для напівпровідників на 47,5 млрд дол.
Франція вклала 109 млрд євро, Індія – 1,25 млрд дол., а проєкт Transcendence у Саудівській Аравії – 100 млрд дол. 9.
Освіта у сфері ШІ розширюється, але залишаються проблеми з доступом до технологій.
Дві третини країн світу впровадили або планують впровадити комп’ютерні науки в шкільну освіту.
Це вдвічі більше, ніж у 2019 році, і найбільший прогрес демонструють країни Африки та Латинської Америки.
У США кількість випускників бакалаврату з комп’ютерних наук за десять років зросла на 22%. Проте доступ до навчання досі обмежений у багатьох країнах Африки через брак базової інфраструктури, зокрема електроенергії.
У США 81% учителів вважають, що ШІ має бути частиною базової освіти з комп’ютерних наук, однак менше половини з них почуваються достатньо підготовленими, щоб його викладати. 10.
Індустрія у сфері ШІ стрімко рухається вперед, але межі передових можливостей стають дедалі щільнішими.
У 2024 році в індустрії були створені майже 90% помітних моделей ШІ, тоді як у 2023 році – лише 60%.
Водночас саме академія залишається основним джерелом найбільш цитованих досліджень. Масштаби моделей стрімко зростають: обчислювальні потужності для тренування подвоюються кожні п’ять місяців, обсяги датасетів – кожні вісім, енергоспоживання – щороку.
Розриви в продуктивності зменшуються: різниця в показнику Elo skill між першою та десятою моделями впала з 11,9% до 5,4% за рік, а між першими двома моделями – до 0,7%.
Отже, фронтір стає більш конкурентним і переповненим. 11.
ШІ отримує найвищі наукові відзнаки за свій вплив.
Висхідне значення ШІ підтверджується престижними науковими нагородами: дві Нобелівські премії були присуджені за роботи, що сприяли розвитку глибинного навчання (у галузі фізики), та за його застосування до білкового згортання (у хімії).
Премія Тюрінга відзначила проривні досягнення у сфері навчання з підкріпленням. 12.
Складне міркування залишається викликом для ШІ.
Моделі штучного інтелекту демонструють відмінні результати в окремих задачах, зокрема з Міжнародної математичної олімпіади, але мають труднощі з комплексними логічними задачами.
Моделі часто не здатні надійно вирішувати задачі з логіки навіть тоді, коли існує формально правильне рішення.
Це обмежує їх ефективність у контекстах з високими ризиками, де важлива абсолютна точність. Як бачимо з цього самарі, ШІ у 2024 році демонстрував стрімкий прогрес, стаючи ефективнішим, доступнішим і впливовішим у науці, бізнесі та держуправлінні.
Попри технічні прориви, зниження вартості інференсу і наближення відкритих моделей до закритих відповідальне впровадження ШІ залишається викликом. Компанії-лідери з розробки frontier foundation models у США та Китаї задають темп розвитку технологій, але зростає роль урядів у регулюванні та інвестуванні.
Світ швидко адаптується до нової реальності, де ШІ – не лише технологія, а один з ключових чинників трансформації суспільства, економіки та науки. Найбільш цікаві для мене графіки із звіту з поясненнями можна знайти на моїй ФБ-сторінці, але їх треба читати більш ретельно.
Фактично кожен графік – це результат дослідження авторів.
Вони надають доступ до всіх таблиць з даними графіків.
Це дуже важливі дані для дослідників, зокрема в Україні.